畢業于清華大學無線電系、現任北京市計算中心（以下簡稱“中心”）總工程師的劉昕是個典型理工男。采訪中，他語速平緩，言辭嚴謹細致、一板一眼，每當提到一個專業術語他都會做詳細解釋，還會不時查找資料來證明自己的觀點。然而，談及熱計量改造中的數據處理問題，他卻顯得有些不“淡定”，甚至有些“言辭激烈”“語出驚人”。
“不解決數據標準統一的問題，不做好長遠規劃、不提出面向未來的解決方案，熱計量改造將面臨很多困境，甚至會出現做得越多問題越大的局面。”劉昕從專業技術角度，闡述了他對熱計量改造的“特別關注”。
熱計量改造對于建筑節能的巨大意義已無需多言。在住房和城鄉建設部（以下簡稱“住建部”）的力推下，熱計量改造在全國范圍的推廣速度也加快，然而，劉昕卻認為，在轟轟烈烈的熱計量改造過程中，大家都忽略了一個非常重要的問題——數據的處理。
問：此前我們關注熱計量改造往往著眼于建筑節能、保護環境、精細管理、公平計費等角度。那么你所謂的數據處理問題對于熱計量改造有什么意義？
劉昕：從宏觀層面，熱計量改造當然是一項利國利民的好事，但在微觀技術層面，要做好這件好事并不容易。
目前，我們的水、電表的計量都基本實現了數字化和遠程控制。簡單來說就是，不再需要人工抄表，計算機系統會自動讀取和處理數據。熱計量的改造同樣如此。它與水、電表不同之處在于，熱計量改造的技術標準、數據格式、傳輸協議都不統一，目前的狀況是各個熱力公司、熱表企業、系統集成商各行其道。對于分戶熱計量的軟件系統、集中器、無線DTU終端、熱表沒有實現統一。這種局面看似選擇很多，卻導致了混亂，這種混亂也是致命的。
也許這種做法的初衷是好的，希望有更多的產品和廠家選擇，避免了壟斷。這種狀況卻也使得目前的局面陷入了困境。主要是數據、通信、報表均不兼容，故障報警、操作不一致，給運營和管理帶來了很大困難。現在多數地方實際是中小規模測試，甚至只是安裝了熱表，還沒開始抄表或抄表（未計費）。如果一旦大規模實際投入運行，問題可能更多。包括大容量、多并發、大數據對熱力公司的挑戰以及不少熱力企業缺乏高水平的IT隊伍等等。針對這些問題，如果不從現在開始做長遠的規劃，提出面向未來的方案，就會給后續的工作造成難以扭轉的困境。
在此，我們可以提出幾個專業性的問題供行業思考：目前采用的系統、包括軟件、通信、數據庫，是否能夠支持大數據系統？比如十萬只表、百萬只表的聯網；如果有病毒或黑客入侵，系統能否正常運行？抄表時數據怎么防止丟失？大量客戶同時訪問時服務器能否應對？希望能引起業內人士注意。
問：如何解決這些問題？
劉昕：相關政府部門應盡快組織科研單位、相關企業、行業協會等，積極推動熱計量相關標準的建立和制定。實測節能效率、公平性、公開性、經濟性應是相關國家標準或方案選擇的重要因素。
在國家相關標準未定、現有方案各有千秋的情況下，我的建議是，每個省或直轄市應盡量采用一個標準或一種方案，以減少重復投資。
問：云計算和物聯網如何解決上述問題？
劉昕：云計算和物聯網是近年國內外信息產業的熱點領域，我國政府極其重視，大力扶持。這兩者都將在熱計量改造和企業創新上發揮積極作用。由各種傳感器、無線終端和網絡組成的物聯網能實現數據采集、遠程監控、集中管理、故障報警等，提升企業的效率和管理水平，從而提升企業的競爭力。長遠來說，物聯網能為熱力企業的科學決策、精細管理提供依據。
同時，云計算對于熱計量改造也十分重要。對于熱力企業，云計算好比一個結構優良的基礎架構，首先省掉了大量基礎設施的投資，也無需建立一個專業的IT隊伍，目前我國絕大多數熱力企業沒有這樣的IT隊伍。各地可以根據自己的實際情況，或小或大、或快或慢地開始熱計量改造的試驗，安裝和維護費用也大大降低。熱力企業可以根據自身需要，靈活、彈性地選用合適的云資源進行熱改造。前期投入很小，這樣也有利于做好試點、實驗。
建議將云計算平臺作為熱計量改造的基礎IT架構。熱力企業可根據需要選擇不同廠家的云資源，選擇“公有云”或“私有云”。這樣能加快熱計量的步伐，減少浪費，降低前期和后期的資金和人員投入。
云計算則是從另外一個層面助力傳統企業的創新。它的特點是基于互聯網、特別是高速的互聯網，為眾多的用戶提供可靠的、方便的、較廉價的數據處理、存儲等服務。用戶可以根據自己的需要，選擇最適合自己的使用方式，比如按時付費、按需付費、按次付費、按用戶數付費。而且系統是彈性的、靈活的。云計算對于熱力企業提供IT基礎設施和服務，好比電網公司提供電力服務一樣。眾所周知，今天幾乎沒有企業自建電廠為自己提供電力服務，因為電力公司會給大家提供更可靠、更廉價、更安全的電力服務。
一旦選用云計算平臺，則所有的技術標準必須開放。比如數據格式向第三方合作伙伴和廠家公開，通信協議公開、計費標準等公開。這樣的好處就是讓大家都可以參與，形成充分的市場競爭、優勝劣汰，避免浪費、減少腐敗、節省財政支出。
而不采用“云”的方式，則可能的風險就會很多。例如，雖然少量試點成功，但是系統無法支持大容量的數據處理；一個城市用了幾套系統，無法互聯互通，數據導入導出困難，計費的公正性成為問題。日常操作、培訓、維護成本也很高，基本不可行。報廢一些系統和設備，浪費又很大。而且由于熱力企業普遍沒有一支高水平的IT隊伍，現有系統的安全性也存問題。